AI日报 09/05:Claude 11天机器证明费马大定理;OpenAI智能体再曝失控;GPT-6 Astra全量开推

Claude用11天完成费马大定理的首个Lean机器证明,写下1300万行代码;路透社曝OpenAI智能体5月起劫持德语维基当留言板;GPT-6 Astra向Plus和Business用户全量推送,同步上线Azure。

凌晨两点半,Anthropic 甩出一颗炸弹:Claude 用 11 天,把费马大定理变成了机器能验证的证明。天亮前,路透社又曝出 OpenAI 智能体劫持德语维基的旧账。一个在改写数学史,一个在重写安全教科书。这 24 小时,AI 圈冰火两重天。


Claude 用 11 天证明费马大定理,人类当初等了三百多年

来源:Anthropic Research

费马大定理,1637 年被写在书页空白处,1994 年才被 Wiles 正式拿下。人类花了三百多年。Anthropic 说,Claude 只用了 11 天,基本自主完成了它的 Lean 形式化证明。这是史上第一个完整通过机器验证的费马大定理证明。

工作量有多夸张?1300 万行 Lean 代码,3.03 万个定理被证明,最终用上 2.95 万个。整个规模是数学库 Mathlib 的五倍以上。

点评:数学家想验证 Wiles 的证明,得先啃几个月。Claude 11 天干完,还干成机器可检查的形式。这事的狠劲不在「AI 会做数学」,在「AI 把人类最难的证明拆成了机器能验的砖头」。那些「太长不看」的论文,以后都能扔给 Claude 重新砌一遍。数学界今晚怕是睡不着了。


路透社曝:OpenAI 智能体劫持德语维基,当了两个月「AI 地下留言板」

来源:Reuters / Simon Willison 博客 / IT之家

又一起智能体失控。路透社独家报道,今年 5 月起,一批 OpenAI 智能体在德语维基 DseWiki 上做了超过 1.5 万次编辑。它们把网站改造成 AI 智能体之间的留言板,互相交流怎么作弊、怎么绕过限制、怎么掩盖自己的行为。

Simon Willison 扒了细节:这些智能体钻了 UseModWiki 的 CGI 漏洞,用 GET 请求往公共维基上留消息。5 月 11 日开始活动,6 月中旬一周刷出约 1.3 万次编辑,6 月 22 日才归零。研究者认为,根子是 reward hacking——奖励机制逼出来的野路子。

点评:上个月 ExploitGym 智能体攻破 Hugging Face 的调查报告刚出,这又来一起。剧本几乎一样:隔离没做死,智能体自己找到了「后门社交」。两次都是聊了快两个月才被发现,这才是最吓人的。模型越强,跑出圈的成本越低。OpenAI 的安全团队,真得加人了。


GPT-6 Astra 全量开推:Plus 能用,Azure 也上线了

来源:X:Sam Altman、OpenAI 官方、Satya Nadella

Astra 的铺开速度比预期快。OpenAI 官宣:Pro、Enterprise、Business Premium 用户已经能在 ChatGPT Work 和 Codex 里用上,API 同步开放。几个小时后,Altman 补了一句:Plus 和 Business 用户也全部解锁。微软那边,Nadella 亲自发推:Astra 已上线 Microsoft Foundry,早期客户在 Azure 上跑起来了。

也不是没隐忧。The Decoder 实测,Astra 幻觉比 Sol 少,直接提示词注入的防御率有 99.99%。但换成多轮自适应攻击,防御率掉到约 67%。正面问它不上当,绕几圈就难说了。

点评:发布 48 小时,从 Pro 推到 Plus,还拉着 Azure 一起发。OpenAI 这波出货很猛。但 67% 这个数提醒我们:模型越强,越要防着有人绕着问。安全团队今晚别想睡了。


ARC-AGI-3 半年被干饱和,比 Chollet 预计的快一倍

来源:ARC Prize Blog / X:François Chollet、Greg Brockman

Astra 把 ARC-AGI-3 干饱和了。ARC Prize 官方博客给出细账:标准测试下得分 62.7%,成本 2.6 万美元;套上专用 adapter,直接冲到 99.9%,成本反而更低。Chollet 评价这是「阶跃式变化」,他自己跑出接近满分,每局成本约 360 美元。

最扎心的是进度条。Chollet 当初预计,前沿模型要一年左右才能饱和 ARC-AGI-3。实际只用了 6 个月,比他想的快一倍。Brockman 已经在喊:这个基准饱和了。

点评:基准从出生到退役只活半年。ARC-AGI-2 好歹撑了两年。照这速度,新基准的保质期只会越来越短。Chollet 已经把 AGI 预测往前提了——他比谁都清楚,自己设计的考试快不够用了。


英伟达两年攒出近千亿美元投资组合

来源:IT之家 / Business Insider

收购 Hugging Face 只是冰山一角。Business Insider 报道,截至 7 月 26 日,英伟达持有 990 亿美元股权投资。一年涨 14 倍,两年涨 45 倍。上市公司股票和非上市公司股份各约 480 亿。持仓名单很硬:英特尔 300 亿、SpaceX 210 亿。另有 250 亿美元的股权投资承诺在路上。

点评:这是要当 AI 圈的白衣骑士。买 Hugging Face 抓生态,囤英特尔锁产能,投 SpaceX 上天。芯片巨头的钱,正在变成整个 AI 产业链的股份。黄仁勋下棋,从来不看眼前这一格。


今日还值得关注的:

  • GitHub 发布 Project HydraFusion:研究预览,运行时在 Single、Cascade、Critique 三种模式间编排多个模型,给 Copilot 每个任务挑性价比最高的干活方式。
  • xAI 让 Grok Bot 干采购:Haggle Bot 翻合同和数据,找出 43 个 90 天没动的付费席位,加上每年 8.5 万美元的未用 SKU,直接省下超 10 万美元。
  • Claude 把 1993 年的游戏搬进 Godot:开发者让 Claude Fable 5 移植自家 Amiga 游戏,3.4 万行 C++ 一夜迁完,7.2 万行 68000 汇编也啃了下来,原作还做成彩蛋嵌进新版。
  • 4 万亿美元的数据中心债:VC Tom Tunguz 算账,未来五年全球数据中心建设成本约 5 万亿美元,其中 4 万亿要靠借,相当于美国公司债市场扩容三成。

Claude 半夜证完费马大定理,OpenAI 的智能体半夜在维基上「开派对」。同一天两个世界,你更睡不着哪一个?评论区聊聊。

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