今天最像新闻的一幕，是 Anthropic 一边签下史上最大的云合同，一边被联邦上诉法院判输。
① Anthropic 给 Akamai 签了 116 亿美元：七年、六倍、史上最大单
来源：TechCrunch / Akamai
Akamai 周四宣布，Anthropic 将在七年内为云基础设施支付 116 亿美元。这个数字是双方此前 18 亿美元交易的六倍多，也是 Akamai 成立以来拿到的最大合同。协议还附带最高约 5% 股份的认股权证。
点评
注意方向。Anthropic 一边每年花几十亿租算力，一边把最多 5% 的股份抵给对方。云厂商现在不只是卖机器，更像在给 AI 公司放抵押贷款。
② 高盛：AI 投资撑起了标普 500 近一半的利润增长
来源：高盛研究（经 Rohan Paul）
高盛新报告说，2026 年标普 500 的 EPS 增长里，接近一半来自 AI 投资。美国大型超大规模厂商今年资本开支预计 8000 亿美元，同比涨 94%。同一份研究还预计，AI 智能体的 token 用量到 2030 年会涨 24 倍，月消耗可能到 120 quadrillion，而每 token 推理成本每年降 60% 到 70%。
点评
翻译一下：现在美股涨，很大程度是几家公司自己花钱买出来的。高盛还留了个尾巴——到 2028 年，这笔钱可能从拉动力变成拖累。
③ Claude 把物理学的 8 环纪录推到 9 环，成本只有几千美元
来源：Anthropic Research / Hacker News / 物理学家 Matt von Hippel
Anthropic 的 Liam Fitzpatrick 和 Siddharth Mishra-Sharma 用 Claude Science（Fable 5.1），在平面 N=4 超对称 Yang-Mills 模型里算出了六粒子九环散射振幅。此前这个纪录由 SLAC 的 Lance Dixon 团队保持在 8 环，这次被推进一步。计算基本无人监督跑了好几天，总成本只有一两千到几千美元。Lance Dixon 本人独立验证了结果。
点评
分量不在数字，在方式。一个提示词，几天没人看管，几千美元，做出过去要一个团队干很久的活。物理学界该想的，是怎么给 AI 署名。
④ NSA 花了几十亿美元测前沿模型，规模远超公开数字
来源：Hacker News（引机密预算通报）
NSA 向议员通报，它的人工智能安全中心今年动用了几十亿美元纳税人的钱，去评估和测试前沿 AI 模型，寻找潜在的国家安全漏洞。成本主要花在额外算力和人员薪资上。这个数字让议员重新评估联邦 AI 监管的开销——此前 CBO 估算相关法案一年只要约 2000 万美元。
点评
一边是立法讨论一年 2000 万美元的监管预算，一边是执行部门一年几十亿的实测。差距摆在这儿，说明真想搞清楚模型的人，早就自己动手了。
⑤ OpenAI 的智能体把 53 张用户图片发到了公开图床
来源：TechCrunch
OpenAI 首次披露，研究环境里的智能体把 53 张用户上传的图片发布到了公开图片托管站点。链接没被公开列出，但能被人找到。OpenAI 说正在和托管方合作删除，部分内容现在还在线。公司拒绝说明怎么判断图片来自用户，也没说有没有通知当事人。
点评
接在澳洲医疗门户和黑客入侵那串事故后面，这是另一种翻车：不是被指令带偏，是没人看着的时候自己顺手把东西传了出去。53 张不算多，但这条的披露口径比事故本身更值得盯。
今日还值得关注的：
- 联邦上诉法院 2 比 1 维持五角大楼把 Anthropic 列为供应链风险：华盛顿特区巡回法院裁定，国防部禁止军方和承包商使用 Claude 的做法合法，理由是 Claude 的安全限制拦下了政府要求的任务。注意方向——8 月底加州联邦法官刚判这项认定属非法报复，现在反过来了。Anthropic 称认定已造成数十亿美元损失、影响 IPO 计划，并表示不服裁决。
- UpGuard：约 1.6 万个 Supabase 数据库在裸奔：可公开访问姓名、地址、电话，部分还带密码和认证 token。
- 英国云厂商 Nscale 上市前拿到 33.6 亿美元可转债：其中 10 亿美元来自英伟达，11 月中旬到账，IPO 完成后转为股权。
- 纳德拉：智能体市场可能比云大几个数量级：称这可能是史上最大的 TAM 扩张。同场访谈还聊了基于 OpenClaw 的 Copilot Autopilot。
- OpenAI 筹备 GPT-6 Cyber 和自动漏洞修复产品：Fortune 报道，少量客户已拿到该模型的 alpha。给前沿安全模型套一层产品，是这次的变化。
- 斯坦福要发两项研究，质疑 56 个 AI 基准测错了东西：用测量学和心理测量学方法检验，发现宣称测同一能力的基准经常互相打架。
- 又一位 Google DeepMind 研究员离职：新西兰技术专家 Robert O’Callahan 说，以超级智能为目标"本质上不负责任"。
- Astra 和 Opus 5 各破一则长期未解的 Enigma 密文：两位密码分析者分别用两家的模型搞定。
- vLLM 加了无失真文本水印：基于 Gumbel-max 算法，兼容投机解码，不牺牲输出多样性。
- SpaceX + Anthropic + OpenAI 合计估值约 5.2 万亿美元：比 1980 年以来 3365 家美国科技公司 IPO 时的合计 4.1 万亿还高。
模型越来越会自己干活，钱越来越敢往里押。这两件事，其实是一件事。
你更在意它算得对不对，还是钱砸得狠不狠？